В России был представлен первый в мире грузовик ГАЗель Next, которым можно управлять с помощью нейроинтерфейса, то есть силой мысли. Разработчики рассказали, что управление таким автомобилем осуществляется без участия рук, с использованием волновой активности головного мозга и датчиков акселерометра.

Эксперимент по управлению этим «беспилотным» грузовиком был проведен инженерами из Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ) совместно с российской биотех-лабораторией Neiry. В ходе презентации, оснащенный специальным оборудованием и датчиками ГАЗель Next проехал по закрытой территории с «водителем», который управлял им только с помощью нейроинтерфейса.

В процессе работы над экспериментом было использовано устройство Neiry, регистрирующее показатели электроэнцефалограммы (ЭЭГ) головного мозга, а также отслеживающее движения головы и данные пульсометрии. Прибор способен распознавать состояние мозга управляющего, оценивая когнитивную нагрузку, усталость, стресс и концентрацию внимания.

Разработчики подключили нейроинтерфейс к компьютеру, а затем к системе грузовика ГАЗель Next. Для создания сложной логики алгоритма управления использовались не только данные о концентрации и усталости «водителя», но и информация от гироскопа и акселерометра. Этот алгоритм обеспечивает поворот колес, управление скоростью и экстренную остановку.

Создатели системы объяснили, что в итоговом алгоритме учитывались показатели концентрации на основе ритмической активности мозга и позы водителя. Если «водитель» сконцентрирован на дороге и не отвлекается, скорость автомобиля увеличивается. В случае увеличения усталости или отвлечения внимания, скорость снижается. В экстренной ситуации, если человек надолго отвлекся от приборной панели, система считает его уснувшим и останавливает автомобиль.

По словам разработчиков, алгоритм управления «силой мысли» использует несколько каналов связи с телом «водителя», что повышает его надежность и делает возможным практическое применение. «Этот способ человеко-машинного взаимодействия может быть эффективен для предотвращения несчастных случаев на дорогах и повышения безопасности», – комментирует декан факультета информационных систем и технологий Кирилл Святов.

Создатели технологии подчеркнули, что текущий проект является экспериментальным, и на данный момент у ГАЗа нет планов по её использованию в массовом производстве.