Российские исследователи создали новую ансамблевую нейросеть SDDE, способную более точно и с меньшей уверенностью определять объекты на изображениях, которые не были загружены в базы данных. Технология была представлена на международной конференции ICIP 2024 в Абу-Даби.
«Неоткалиброванные модели часто чрезмерно уверены в своих ошибочных предположениях. Наша нейросеть лишена этого недостатка, что позволяет ей более точно оценивать свои результаты», — объяснил один из разработчиков, студент МИСИС Максим Жданов.
Разработчики отмечают, что в будущем эта нейросеть может найти применение в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики. Проект был реализован научным коллективом в сотрудничестве со студентами МИСИС и МФТИ.
SDDE состоит из нескольких моделей, обученных на подмножествах отдельных баз данных, что позволяет ей обращать внимание на уникальные характеристики изображений и определять объекты с минимальной погрешностью.
Крупнейшие мировые компании активно инвестируют в развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ). В сентябре 2024 года OpenAI представила новую нейросеть о1, которая тратит больше времени на размышления и способна решать более сложные задачи.
Глава японского холдинга SoftBank Масаёси Сон заявил, что эта модель «развила способность рассуждать». По его мнению, в течение двух-трех лет ИИ достигнет уровня человека в своих способностях.
Ссылка на источник: https://russianemirates.com
